การโจมตีข้อมูลการตลาดด้วยแมชชีนเลิร์นนิงทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ทรงพลัง จนถึงขณะนี้ โปรเจ็กต์ส่วนใหญ่เป็นการวิเคราะห์กระจกมองหลัง แต่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่รองรับรูปแบบการดำเนินงานข้อมูลสดแบบลูปเปิด เรียนรู้วิธีใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI สำหรับการวิเคราะห์การตลาด: – ที่เก็บข้อมูลหลักในกลุ่มการตลาด – ข้อมูลอยู่ที่ไหน – ปรับกระบวนการ ETL ของข้อมูลการตลาดให้เป็นมาตรฐานและมีสติอยู่เสมอ – เปลี่ยนจากการวิเคราะห์ด้วยตนเองเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสด – มองหาผลที่แขวนอยู่ต่ำในการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด – การสร้างแดชบอร์ดการตลาดแบบเรียลไทม์ ROMI – สร้างลูปคำติชมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ “ไฟดับ” – รักษาแนวทาง “บนโน้ตบุ๊ค” ที่ใช้งานได้ตลอดวงจรชีวิต Speakers: Grover Righter หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Zepl Ganesh Subramanian ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Snowflake
Images related to the topic digital marketing analytics in theory
Search related to the topic Marketing Analytics Using Data Science and AI
#Marketing #Analytics #Data #Science
Marketing Analytics Using Data Science and AI
digital marketing analytics in theory
ดูวิธีการทำเงินออนไลน์ล่าสุดทั้งหมด: ดูเพิ่มเติมที่นี่
ดูวิธีการทำเงินออนไลน์ล่าสุดทั้งหมด: ดูเพิ่มเติมที่นี่
Please make a tutorial on "How to build a Digital Analytics (through Google Analytics Data) Data Science Product and making a machine learning app in python for deployment and wanted to show a management 10% sales increase and make a decision". Thank you